III. סיכום
ההחלטות החשובות ביותר שיקבעו עד כמה החברה שלנו תדע להסתגל לשינויים שמביאה איתה הבינה המלאכותית — אינן החלטות טכנולוגיות. הן החלטות פוליטיות.
כל מה שלמדנו על בינה מלאכותית לאורך הקורס מרמז שבעתיד טמון פוטנציאל חיובי עצום: שירותים חדשים וטובים יותר, תפוקה גבוהה יותר ושיפור כללי באיכות החיים. אך כל זה מותנה בדבר אחד מהותי – שנדע לבחון ברצינות את ההשלכות החברתיות ונדאג לכך ש־כוח הבינה המלאכותית ישמש לטובת הכלל ולא רק לקידום מטרות צרות של מעטים.
מה אנחנו צריכים לעשות כדי להבטיח עתיד חיובי
ועדיין, יש לנו הרבה עבודה לפנינו.
-
למנוע הטיה אלגוריתמית כדי שבמקום להחריף אפליה – נצמצם אותה.
-
ללמוד לחשוב באופן ביקורתי על מה שאנחנו רואים כי בעידן של הבינה המלאכותית, לראות כבר לא בהכרח אומר להאמין. עלינו לפתח גם כלים מבוססי בינה מלאכותית לזיהוי זיופים, לא רק כאלה שמייצרים זיופים טובים יותר.
-
לכונן רגולציה שמבטיחה את הזכות לפרטיות ולקבוע עונשים חמורים על הפרתה.
בנוסף, עלינו לחשוב איך משתפים את פירות ההתקדמות עם כולם ולא יוצרים “אליטת בינה מלאכותית”, אלו שיכולים להרשות לעצמם את הטכנולוגיה ולהשתמש בה כדי להעמיק את אי־השוויון הכלכלי. דבר זה דורש שיקול דעת פוליטי מדויק (וכשאני אומר “פוליטי”, הכוונה היא לקבלת החלטות מדיניות, ולא ל”מי מצביע למי” או לדרמות בין מפלגות).
? הערה:
חשיבות המדיניות הציבורית
ההחלטות החשובות ביותר שיקבעו עד כמה החברה שלנו תדע להסתגל לשינויים בעולם העבודה ולמהפכה שמביאה איתה הבינה המלאכותית – אינן טכנולוגיות – הן פוליטיות.
הרגולציה על השימוש בבינה מלאכותית חייבת להיגזר מעקרונות דמוקרטיים, לכל אחד ואחת צריך להיות קול שווה בשאלה באיזה סוג של חברה נרצה לחיות בעתיד.הדרך היחידה לאפשר דיון כזה באמת: ידע טכנולוגי חייב להיות נגיש לכל. ברור שתמיד יהיו מומחים שמבינים יותר, אבל על כולנו להיות מסוגלים לפחות להבין ולהעריך ביקורתית את מה שהם אומרים — כדי שגם לנו תהיה יכולת להשפיע על ההחלטות.
מה שלמדנו לאורך הקורס תומך במטרה הזו – לספק לכם את הרקע הבסיסי על בינה מלאכותית, כדי שתוכלו לקחת חלק בשיח רציונלי על בינה מלאכותית והשלכותיו.
התפקיד שלנו כיחידים
אם תזכרו – פתחנו את הקורס בשאלה למה בכלל ללמוד על בינה מלאכותית ודיברנו על יישומי בינה מלאכותית שמשפיעים על חיינו.
הזכרנו שלושה תחומים מרכזיים:
-
? רכבים אוטונומיים
-
? מערכות המלצה
-
?️ עיבוד תמונה ווידאו
במהלך הקורס נחשפנו לעוד מגוון עצום של תחומים שבהם הבינה המלאכותית משנה את הדרך בה אנו חיים, עובדים ולומדים וחלק מהמהפכה הזו מתרחש כאן ועכשיו.
? הערה:
אג’נדה נסתרת
הייתה לי גם אג’נדה נסתרת לאורך הדרך. רציתי לתת לכם הזדמנות לחוות את חדוות הלמידה —את הרגעים הקטנים של “אהה! עכשיו זה ברור!” כשהמשהו שנשמע מסובך ומסתורי, פתאום הופך ל־פשוט, מובן, אולי אפילו מובן מאליו. אלו הרגעים שבהם הסקרנות באה על סיפוקה — אבל הסיפוק הזה תמיד זמני. כי מיד אחרי שמצאנו תשובה לשאלה אחת, אנחנו כבר שואלים: “ומה הלאה?” אם הצלחתי, אז הצלחתי לעורר בכם את התיאבון ללמוד.
אני מקווה שתמשיכו לחקור, לקרוא, להעמיק ולמצוא קורסים ומקורות נוספים על בינה מלאכותית או כל נושא אחר שמדליק אתכם. ובשביל שתהיה לכם התחלה נוחה, רכזתי גם רשימת מקורות מומלצים ללימוד נוסף.
עכשיו, אחרי שלמדתם והבנתם את היסודות, יש לכם את הכלים לבדוק מה קורה בעולם הבינה המלאכותית ואיך דואגים שהיא תשמש אותנו באחריות ובחוכמה. אתם צריכים לעקוב, לשאול, לחקור. וכשאתם מזהים סיכון שדורש התייחסות, או הזדמנות שכדאי לנצל – אל תחכו שמישהו אחר יפעל במקומכם. הכוח לשנות ולהשפיע מתחיל בדיוק ברגע הזה. הידע נמצא בידיים שלכם. השאלה היא — מה תעשו איתו?
זה לא הסוף. זה רק ההתחלה.
זהו לבינתיים. אני רוצה להודות לכם על שבחרתם להצטרף אליי לקורס.
זאת הייתה הרפתקה מופלאה עבורי, ואני באמת מקווים שגם אתם נהניתם.
אבל… הקורס עוד לא באמת הסתיים. ולמען האמת – הוא כנראה לעולם לא יסתיים.
בדיוק כמו שהקורס לא נגמר, גם מסע הלמידה שלכם לא נגמר.
העולם של הבינה המלאכותית מתקדם במהירות ולפעמים זה עשוי להרגיש קצת יותר מדי.
אבל החדשות הטובות הן: העקרונות הבסיסיים כמעט לא משתנים. אם הבנתם איך לפתור בעיות, איך לחשוב בהסתברות ואיך ללמוד מנתונים – יש לכם את היסודות הדרושים כדי להבין גם את הפיתוחים החדשים ביותר. וזה בדיוק למה פתרנו חידות עם תרנגולות וסירות, למה ספרנו מגדלים של האנוי, ולמה חישבנו את הסיכוי לגשם בסקוטלנד.
☝️ הידע הבסיסי – הוא מה שנשאר איתכם לאורך זמן.
הוא הרבה יותר חשוב מהבנת פרט טכני כזה או אחר.
? תמשיכו ללמוד.
? תישארו סקרנים.
“העתיד עוד לא נכתב. אין גורל – מלבד זה שאנו יוצרים בעצמנו.”
— ג’ון קונור