תוכן הקורס
מהי בינה מלאכותית?
האם רובוט יקח את העבודה שלי? כיצד צפויה הבינה המלאכותית לשנות את עבודתי בעשר השנים הבאות? היכן נעשים כיום שימושים בטכנולוגיות בינה מלאכותית והיכן המקומות הבאים?
0/6
פתרון בעיות בעזרת בינה מלאכותית
אלגוריתמים של חיפוש אולי לא נשמעים כמו השיא של טכניקות הבינה המלאכותית המרשימות. ובכל זאת – הם יכולים לשמש לפתרון משימות שרובנו נודה שהן דורשות אינטליגנציה, כמו ניווט או משחק שחמט. בפרק 2 נעסוק בנושאים הבאים. לחצו על הכותרות כדי להתחיל: ? I. חיפוש ופתרון בעיות ? II. פתרון בעיות בעזרת בינה מלאכותית ? III. חיפוש ומשחקים
0/5
בינה מלאכותית בעולם האמיתי
אחת הסיבות לכך ששיטות AI מודרניות באמת מצליחות בעולם האמיתי בשונה מרוב השיטות ה”קלאסיות” של שנות ה־60 עד ה־80 היא היכולת שלהן להתמודד עם אי-ודאות.
0/5
מעבר לבינתי

II. איך נבנות רשתות נוירונים

כפי שציינו קודם, נוירונים הם יחידות עיבוד פשוטות מאוד.
לאחר שדנו ברגרסיה ליניארית ולוגיסטית בפרק 4, ניתן לראות את הפרטים הטכניים המרכזיים של רשתות נוירונים כווריאציות קלות על אותו רעיון.

 

הערה

משקלים וקלטים

המודל הבסיסי של נוירון מלאכותי כולל קבוצת פרמטרים מתכווננים, הנקראים משקלים, כמו ברגרסיה ליניארית ולוגיסטית. בדיוק כמו ברגרסיה, המשקלים הללו משמשים כמקדמים שמכפילים את ערכי הקלט של הנוירון, ולאחר מכן מחברים את התוצאה. הסכום של המכפלות בין המשקלים לקלטים נקרא צירוף ליניארי של הקלטים. סביר להניח שאתם זוכרים את האנלוגיה לחשבון בסופר: אתה מכפיל את הכמות של כל פריט במחיר ליחידה, ומחבר את כל התוצאות כדי לקבל את הסכום הכולל.

 

אם יש לנו נוירון עם שישה קלטים (בדומה לכמויות של שישה פריטים בקנייה – תפוחי אדמה, גזר, וכן הלאה),
קלט 1, קלט 2, קלט 3, קלט 4, קלט 5, קלט 6.
נזדקק גם לשישה משקלים, המקבילים למחירים של אותם פריטים. נקרא להם:
משקל 1, משקל 2, משקל 3, משקל 4, משקל 5, משקל 6.
בנוסף, נרצה לרוב לכלול גם איבר חיתוך, כפי שעשינו ברגרסיה ליניארית.
ניתן לחשוב עליו כתשלום קבוע נוסף, למשל עמלת תשלום באשראי.

ניתן לחשב את הצירוף הליניארי בצורה הבאה:

צירוף ליניארי = איבר חיתוך + משקל 1 × קלט 1 + … + משקל 6 × קלט 6
(כאשר ה־… מסמל שהסכום כולל את כל המכפלות מ־1 ועד 6).

לדוגמה, אם נציב מספרים נקבל:

10.0 + 5.4 × 8 + (–10.2) × 5 + (–0.1) × 22 + 101.4 × (–5) + 0.0 × 2 + 12.0 × (–3) = –543.0

 

המשקלים כמעט תמיד נלמדים מתוך נתונים, באמצעות אותן רעיונות שנידונו קודם לכן בלמידת רגרסיה ליניארית או לוגיסטית.
אך לפני שנדון בכך בפירוט נוסף, מבחן קצרקר ואז נציג שלב חשוב נוסף שמבצע נוירון לפני שהוא שולח החוצה אות פלט.